|
Введение Структура педагогического эксперимента Математическая обработка педагогического эксперимента Характеристики положения вариационного ряда Характеристики рассеивания Корреляционное отношение Коэффициент вариации Доверительный интервал Ранговые корреляции и взаимосвязи в педагогических экспериментах Коэффициент корреляции Пирсона Корреляционные матрицы и графы Коэффициент конкордации Статистические гипотезы Критерий Стьюдента Критерий Крамера-Уэлча Критерий Фишера Критерий Пирсона Проверка нормальности распределения Критерий Манна-Уитни Критерий Колмогорова-Смирнова Критерий Вилкоксона Критерий знаков Критерий Макнамары Критерий Крускала-Уоллиса Критерий Фридмана Критерий Пейджа Значимость коэффициента корреляции Существенность коэффициента конкордации Новости науки Отзыв на книгу (проф. Смирнов Е.И.) срочная широкоформатная печать здесь Отзывы |
ВведениеДля педагога очень важно уметь анализировать результаты своей профессиональной деятельности, а также грамотно планировать и проводить психолого-педагогические эксперименты, обрабатывать их результаты. Специфика статистической обработки результатов психолого-педагогических исследований заключается в том, что анализируемая база данных характеризуется большим количеством показателей различных типов, их высокой вариативностью под влиянием неконтролируемых случайных явлений, необходимостью учета объективных и субъективных факторов, сложностью корреляционных связей между переменными выборками. Психолого-педагогические исследования можно разбить на три группы. Первая – это номинальные переменные (пол, возраст и другие анкетные данные). Арифметические операции над такими величинами лишены смысла, так что результаты описательной статистики (выборочные средние, дисперсия) к таким величинам не применимы. Классический способ их анализа – разбиение на классы относительно тех или иных номинальных признаков и проверка значимых различий по классам. Вторая группа данных имеет количественную шкалу измерения, но эта шкала является порядковой (ординальной). При анализе ординальных переменных используются как разбиение на подвыборки, так и ранговые технологии (например, нахождение ранговой корреляции). Третья группа – количественные переменные, отражающие степень выраженности замеряемого показателя, – это успеваемость, тесты Амтхауэра, Кеттелла и другие оценочные тесты. При работе с выборками этой группы применимы все стандартные виды анализа, и при достаточно большом объеме выборки их распределение обычно близко к нормальному. Одной из главных целей исследования является анализ измерений, происходящих в процессе обучения, оценка значимости и направленности этих изменений и выявление основных факторов, влияющих на процесс. При этом возможны два подхода. Можно рассматривать длительность эксперимента и вычислять его корреляцию с интересующими нас индивидуальными характеристиками испытуемого. Однако, проводимые исследования показывают, что в процессе профессионализации изменяются зачастую не сами показатели, а структура взаимосвязей между ними. Поэтому более предпочтительным методом является разбиение данных на группы (подвыборки), их самостоятельный, а затем сравнительный анализ и проверка значимости различий в группах Для аргументации эффективности того или иного подхода в педагогике, как правило, проводят формирующий эксперимент. |